newbaner2

novice

AI ima široko paleto praktičnih primerov pri razvoju bioprocesov

Odkrivanje zdravil: umetna inteligenca se pogosto uporablja na področju odkrivanja zdravil.Z analizo velike količine podatkov o strukturi in aktivnosti spojine lahko napove farmakološke lastnosti in toksičnost molekul, s čimer pospeši proces presejanja in optimizacije zdravil.Umetna inteligenca lahko na primer uporablja algoritme strojnega učenja za pridobivanje novih tarč za zdravila iz obsežne literature in eksperimentalnih podatkov ter zagotavlja nove terapevtske usmeritve za raziskovalce zdravil.
 
Optimizacija izdelkov: umetno inteligenco je mogoče uporabiti za mikrobno presnovno inženirstvo in optimizacijo izdelkov.Z analizo genomskih podatkov in presnovnih poti lahko umetna inteligenca prepozna potencialne poti in ključne encime za optimizacijo presnovne mreže mikroorganizmov in poveča kopičenje produktov.Poleg tega lahko umetna inteligenca uporablja orodja za napovedno modeliranje in optimizacijo za optimizacijo delovnih parametrov v procesih fermentacije, izboljšanje kakovosti izdelkov in donosa.
 
Obdelava odpadkov: AI se lahko uporablja za obdelavo odpadkov in predelavo virov.Z analizo sestave in značilnosti odpadkov lahko umetna inteligenca pomaga pri določanju najboljših metod in parametrov obdelave za zmanjšanje stroškov obdelave odpadkov in zmanjšanje vpliva na okolje.Na primer, aplikacije AI na področju bioenergije lahko pomagajo optimizirati procese razgradnje celuloze in izboljšajo donose bioenergije.
 
Genomske raziskave: umetna inteligenca lahko pomaga pri genomskih raziskavah, saj zagotavlja hitrejšo in natančnejšo analizo in označevanje genoma.Z analizo obsežnih podatkov o genomskih sekvencah lahko umetna inteligenca odkrije nove genske fragmente, funkcionalne elemente in njihove interakcije, kar podpira raziskave delovanja genov in genski inženiring.
 
Eksperimentalno načrtovanje in optimizacija: AI lahko napove optimalno kombinacijo eksperimentalnih parametrov z analizo eksperimentalnih podatkov in simulacijskih algoritmov, s čimer izboljša eksperimentalno učinkovitost in zanesljivost.Poleg tega lahko umetna inteligenca pomaga pri eksperimentalnem načrtovanju in optimizaciji, kar zmanjša nepotrebne poskuse in napake ter izgubo virov.
 
Ti praktični primeri predstavljajo le majhen del aplikacij umetne inteligence pri razvoju bioprocesov.Ker tehnologija umetne inteligence še naprej napreduje, pričakujemo več inovativnih primerov, ki bodo spodbujali razvoj in uporabo bioprocesov.


Čas objave: 10. julij 2023